Startwork 企业 AI 协作平台

告别手工编程,开启 AI 协作的“自动驾驶”时代。

Startwork.cn 通过真实客观的协作数据,帮助团队把握研发进展,持续提升研发效率。

后台输出示例

无需主动汇报,AI 为你实时沉淀研发实况

stacked_bar_chart 样例 1
成员工作时间线

成员事项与工作汇总

按成员聚合当天工作事项、协作时段和产出摘要,贴近后台真实甘特图语义。

09:00 12:00 15:00 18:00

Alex

4 项 · 68 轮

支付回调
账单对齐

Mia

3 项 · 41 轮

权限矩阵
成员入口

Leo

2 项 · 29 轮

模型
验证

今日事项

9

协作轮次

138

工作时长

7.6h

dashboard 样例 2
核心数据看板

团队协作状态实时汇总

贴近 Dash 首页核心数据:成员活跃、对话轮次、事项、Token 与趋势变化。

今日活跃成员

12

今日对话轮数

586

今日事项

9项

今日 Token 消耗

1.8M

今日金额消耗

¥86.4

新工作主题

5

总 Token 消耗 · 近 7 天

环比 -12%
forum

Alex 完成支付回调异常闭环

已归入“支付重构”工作主题,包含会话、代码变化与验证记录。

timeline

权限收口进入高频协作

成员甘特图显示 Mia 在下午持续推进相关事项。

研发流程对比

从传统的研发流程,转向 AI 时代的透明工业级生产线

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传统研发流程

  • close

    过程数据缺失

    传统模式侧重于交付最终的代码结果。在开发过程中,开发者如何与 AI 协作、以及关键决策,通常缺乏记录载体,导致链路完整性存在断层。

  • close

    进度评估的非量化

    项目进度主要通过人工同步,缺乏实时指标。细微阻碍难以第一时间感知,导致风险反馈周期被动延长。

  • close

    技术经验的流失

    交互上下文、Prompt 调教思路等核心经验随任务结束而散落,未能有效转化为公司的知识资产。

  • close

    人才评估的周期长

    识别开发者 AI 驾驭水平依赖主观观察。缺乏量化数据,企业在筛选高阶“AI 驾驶员”时成本极高。

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Startwork 研发流程

  • check_circle

    全程透明,过程可见

    每一条指令、每一次交互逻辑都能实时同步,让管理视角与研发逻辑保持同频,彻底消除过程黑盒。

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    进度可见,交付可控

    系统持续汇总任务进展、成员活动和项目上下文,让团队随时看清当前状态,交付推进不再依赖口头同步。

  • check_circle

    留住逻辑,沉淀资产

    所有的交互上下文都会自动转化为企业知识库,让宝贵的调教经验在公司内部永久沉淀。

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    量化人才,客观评估

    按天维度分析员工的 AI 驾驭能力,提供客观的人才评估数据,让技术贡献被清晰量化。

Startwork 技术原理

全链路数据捕捉与智能化网关,重塑 AI 时代的开发范式

smart_toyAgent Apps
terminal命令行 CLI
codeVS Code
south
filter_tilt_shift

Startwork 智能网关

流量审计 · 数据脱敏 · 模型路由

效能统计 · AI 研判

south
dashboard Startwork 管理后台
south
psychology
主流大模型 / 私有模型 (Claude/GPT/Gemini 等)

开发侧使用指南

两步接入,开启 AI 增强的研发工作流。

1. 安装与初始化

可以通过命令行快速安装 Startwork,也可以直接下载安装桌面端,按习惯选择即可。

直接下载
# macOS / Linux 安装
$ curl -fsSL https://startwork.cn/install.sh | bash

安装完成后,启动 Startwork,登录并选择团队空间即可完成环境绑定。

2. 日常使用

打开 Startwork 应用,然后点击开始工作,即可完成大模型自动配置和接管:

安全与隐私承诺

企业级安全保障,让您的研发数据安全无忧。

verified_user

数据加密保护

企业数据在传输与存储过程中均采用严格的加密保护机制,确保整个数据处理链路安全可靠。

account_tree

企业数据存储隔离

企业数据按组织范围进行独立存储与隔离管理,保持清晰的数据分区,确保整体数据安全性。

policy

隐私保护承诺

企业数据仅用于完成产品服务本身,不用于模型训练等其他用途,相关保护机制支持审计核验。